陈晓露，女，中共党员，工学博士，讲师，硕士研究生导师，现任安徽工程大学电气工程学院教师，兼任奇瑞开阳实验室兼职博士。研究工作面向智能制造与复杂装备安全运行，聚焦工业过程智能监测与故障诊断、无人飞行器故障诊断与安全控制、因果溯源、云边端协同诊断及跨层优化。研究基础涵盖控制理论、统计机器学习、数据融合与智能优化，注重从方法研究、算法设计到原型系统和企业场景验证的贯通。主持国家自然科学基金青年科学基金项目以及多项产学研项目；作为子课题联系人和主要骨干参与国家重点研发计划工业软件专项，并参与多项国家自然科学基金面上项目。已在IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Industrial & Engineering Chemistry Research、IET Control Theory & Applications、《自动化学报》等期刊及会议发表论文20余篇，参与出版中英文专著各1部，获授权发明专利2项。
一工作与教育经历
2024.12至今 安徽工程大学电气工程学院，讲师，硕士研究生导师。
2021.07至2024.12 北京大学，博士后。
2019.10至2020.10 德国杜伊斯堡-埃森大学，联合培养博士研究生。
2015.09至2021.06 北京化工大学，控制科学与工程专业，硕博连读，获工学博士学位。
二主要研究方向
1. 复杂工业系统建模、智能监测、故障诊断与因果溯源
2. 无人飞行器及航空动力装备故障诊断、安全控制与智能预警
3. 机理与数据融合建模、云边端协同诊断与跨层优化
4. 大规模系统分布式协同监测、智能运维与新能源汽车健康管理
三代表性科研项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目：（C类，2026.01-2028.12）“机理和数据融合驱动的制造过程云边端协同故障诊断与跨层优化”，主持。
2. 奇瑞开阳实验室星火项目一：（2025.04-2025.06）“远程智能诊断和故障预测”，主持。
3. 奇瑞开阳实验室星火项目二：（2025.09-2025.11）“基于智能诊断与跨域协同的混合动力系统故障溯源”，主持。
4. 安徽工程大学重点企业产学研培育项目：（2025.11-2026.10）“数据驱动的新能源汽车智能诊断与故障溯源”，主持。
5. 国家重点研发计划工业软件专项：（2021.12-2024.11）“数据驱动的制造过程闭环控制分析与优化方法研究”，参与，担任子课题联系人和主要骨干。
6. 国家自然科学基金面上项目：（2022.01-2025.12）“基于关键性能指标的过程监测与性能恢复理论与方法研究”，参与。
7. 国家自然科学基金面上项目：（2021.01-2024.12）“非高斯反馈控制回路的性能评估方法研究”，参与。
8. 国家自然科学基金面上项目：（2020年1月至2023年12月）“大数据下复杂流程工业的分布式过程监测与故障诊断”，参与。
四教学与人才培养
承担本科生《过程控制系统》《自动化前沿》《数字逻辑基础》等课程，以及研究生《智能控制理论与应用》、来华留学研究生课程《现代检测理论与技术》等教学任务。注重将科研训练、工程实践和创新创业教育融入人才培养，指导学生参加大学生创新创业大赛及全国大学生西门子杯中国智能制造挑战赛等学科竞赛。
五代表性论文与专利
1. Xiaolu Chen, Ying Yang, Jing Wang. Plant-wide processes monitoring and fault tracing based on causal graphical model. IET Control Theory & Applications, 2024, 18(17): 2322-2334.
2. Xiaolu Chen, Jing Wang, Steven X. Ding. Complex system monitoring based on distributed least squares method. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2021, 18(4): 1892-1900.
3. 陈晓露, 王瑞璇, 王晶, 周靖林. 基于混合型判别分析的工业过程监控及故障诊断. 自动化学报, 2020, 46(8): 1600-1614.
4. Xiaolu Chen, Jing Wang, Jinlin Zhou. Probability density estimation and Bayesian causal analysis based fault detection and root identification. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2018, 57(43): 14656-14664.
5. Chi Zhang, Yilin Wang, Ziyan Zhao, Xiaolu Chen, et al. Performance-driven closed-loop optimization and control for smart manufacturing processes in the cloud-edge-device collaborative architecture: A review and new perspectives. Computers in Industry, 2024, 162, 104131.
6. Jing Wang, Pengyang Liu, Shan Lu, Meng Zhou, Xiaolu Chen. Decentralized plant-wide monitoring based on mutual information-Louvain decomposition and support vector data description diagnosis. ISA Transactions, 2023, 133: 42-52.
7. Shuyu Ding, Dingguo Liang, Xiaolu Chen, Ying Yang. Data-driven distributed collaborative fault detection and isolation for large-scale dynamic processes in simultaneous-fault cases. Control Engineering Practice, 2023. 141, 105718.
8. 杨莹陈晓露,基于概率图模型的云边端协同下工业过程的故障监测方法. 发明专利 , CN202210394536.0，2023.
9. 陈晓露, 郭黎, 刘永建. 基于传感器融合的设备故障智能预警方法及系统. 发明专利，202511888378.4，2025.
六代表性专著
1. 王晶, 周靖林, 陈晓露. 数据驱动的工业过程监控与故障诊断. 北京: 科学出版社, 2024. ISBN 978-7-03-079595-3.
2. Jing Wang, Jinlin Zhou, Xiaolu Chen. Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring. Springer Nature, 2022.
七招生方向
拟围绕工业过程智能监测与故障诊断、无人飞行器故障诊断与安全控制、因果推理与故障溯源、云边端协同智能诊断与跨层优化等方向培养研究生。欢迎具有自动化、电气工程、控制科学与工程、计算机或数学等相关专业背景，并对控制理论、数据分析和工程应用感兴趣的同学交流联系，邮箱：chenxiaolu@ahpu.edu.cn。