陶玫玲
发布人:余诺  发布时间:2023-09-18   动态浏览次数:1162

陶玫玲 讲师                        安徽工程大学, 电气工程学院(集成电路学院)

基本信息:

研究方向:无人机控制、人工智能、非线性控制、自适应控制

邮箱:   taomeilingsmile@163.com

个人简介:

陶玫玲,讲师,硕士生导师,长期从事无人飞行器系统自适应与人工智能控制理论及应用研究。20156月毕业于安徽工程大学电气工程学院自动化专业,获工学学士学位;同年考入浙江工业大学信息工程学院,并于20216月获浙江工业大学控制科学与工程专业博士学位,师从何熊熊教授和陈强教授。20219月入职安徽工程大学电气工程学院从事教学科研工作。作为第一负责人主持安徽省高校自然科学研究项目基金1项以及多项企业合作课题。至今,本人已在IEEE 汇刊、International Journal of Robust and Nonlinear ControlNonlinear DynamicsNeurocomputing、控制与决策等国内外权威期刊和会议上录用和发表相关学术论文15 篇,其中SCI 收录10 篇,EI 收录2 篇,获得授权发明专利6项,并于科学出版社出版题为《四旋翼飞行器自适应控制》的专著。

代表性论著:

 

专著

[M1]  何熊熊,陶玫玲. 四旋翼飞行器自适应控制[M]. 科学出版社, 2023.

 

期刊论文

[J1] Meiling Tao, Qiang Chen, Xiongxiong He, Shuzong Xie.   Fixed-time filtered adaptive parameter estimation and attitude control for   quadrotor UAVs[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,   2022, 58(5): 4135-4146.

[J2]Qiang Chen, Meiling Tao, Xiongxiong He, Liang Tao. Fuzzy   adaptive nonsingular fixed-time attitude tracking control of quadrotor   UAVs[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2021, 57(5):   2864-2877.

[J3]Meiling Tao, Qiang Chen, Xiongxiong He. Adaptive fixed-time   fault-tolerant control for rigid spacecraft using a double power reaching   law[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2019, 29(12):   4022-4040.

[J4]Meiling Tao, Xiongxiong He, Shuzong Xie, Qiang Chen.   RBFNN-based singularity-free terminal sliding mode control for uncertain   quadrotor UAVs [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021, 2021:   3576783.

[J5]Xiongxiong He, Meiling Tao, Shuzong Xie, Qiang Chen.   Neuro-adaptive singularity-free finite-time attitude tracking control of   quadrotor UAVs[J]. Computers and Electrical Engineering, 2021, 96: 107485.

[J6]Shuzong Xie, Meiling Tao, Qiang Chen, Liang Tao.   Neural-network-based adaptive finite-time output constraint control for rigid   spacecrafts[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022,   32(2): 2983-3000.

[J7] Shuzong Xie, Qiang Chen, Xiongxiong He, Meiling Tao, Liang   Tao. Finite-time command-filtered approximation-free attitude tracking   control of rigid spacecraft[J]. Nonlinear Dynamics, 2022, 107: 2391–2405.

[J8]Zhongtian Chen, Qiang Chen, Meiling Tao, Xiongxiong He.   Attitude tracking control of rigid spacecraft with disturbance   compensation[J]. International Journal of Modelling, Identification and   Control, 2019, 31(1): 62-71.

[J9] Linwu Shen, Qiang Chen, Meiling Tao, Xiongxiong He. Adaptive   fixed-time sliding mode control for uncertain twin-rotor system with   experiment validation[J]. Complexity, 2019, 2019(7): 1-11.

[J10] Jinbo Huang, Yiming Wu, Liping Chang, Meiling Tao,   Xiongxiong He. Resilient consensus with switching networks and heterogeneous   agents[J]. Neurocomputing, 2019, 341(5): 70-79.

[J11] 陈强, 朱健宏, 陶玫玲. 基于两相幂次趋近律的航天器姿态控制[J]. 控制与决策, 2022, 37(05): 1145-1152.

 

授权发明专利

[P1] 陈强, 陶玫玲, 孙明轩, 何熊熊, 庄华亮. 一种基于改进幂次趋近律的飞行器有限时间自适应姿态控制方法[P]. 中国发明专利, ZL 201710725614.X, 2020-08-04.

[P2] 陈强, 陶玫玲, 何熊熊. 基于增强型双幂次趋近律和快速终端滑模面的刚性航天飞行器有限时间自适应容错控制方法[P].中国发明专利, 201710725588.0, 2020-2-21.

[P3] 陈强, 陶玫玲, 孙明轩, 何熊熊, 庄华亮. 一种基于增强型指数趋近律的飞行器有限时间自适应姿态控制方法[P].中国发明专利, ZL 201710725588.0, 2019-11-08

研究方向1:

无人飞行器自适应控制理论及应用

针对如何提高无人飞行器系统响应速度和稳态精度等问题,研究有限时间自适应控制等智能自适应控制新方法和技术,提升其工程实用性。

研究方向2:

多无人机多任务调度规划

针对无人机飞行任务中调度和路线规划问题,根据实际场景进行地图建立与分割,研究多种人工智能算法,实现智能任务分配、无人机调度以及路线规划等功能,完成复杂环境下无人机飞行任务。

 

欢迎志同道合的同学们加入!