1. 基本信息：
王凤随，南京大学博士毕业，教授，硕士生导师，学术骨干，电子信息工程系系主任。中国电子学会会员、中国计算机学会会员、中国图像图形学会会员，长期从事图像处理、视频通信及计算机视觉等领域的教学科研及应用工作。
E-mail：fswong@foxmail.com; fswang@ahpu.edu.cn
2. 研究领域：
主要科研方向：(1) 视频通信中的各种信号处理问题；(2) 机器学习与计算机视觉技术
具体涉及的研究领域：图像与视频信息处理；视觉计算与智能分析；视觉目标跟踪；智能计算与多目标优化；生物医学信号分析
3. 教育与工作经历：
2017.08—2017.12 | University of Bridgeport | 访问学者 |
2013—至今 | 安徽工程大学 | 教授 |
2010—2013 | 南京大学 | 博士 |
4. 讲授课程：
(1) 本科生：信号与系统，通信原理，信息理论与编码
(2) 研究生：数字图像处理，随机过程，信息论
5. 主持和参与项目：
(1)安徽省自然科学基金项目，2108085MF197、在研、主持。
(2) 国家自然科学基金预研项目，Xjky2022040、在研、主持。
(3) 安徽省高校省级自然科学研究重点项目，KJ2019A0162、已结题、主持。
(4) 安徽省自然科学基金项目，1708085MF154、已结题、主持。
(5)安徽省高校省级自然科学研究重点项目，KJ
(6) 安徽省检测技术与节能装置重点实验室开放基金资助项目，DTESD2020B02、在研、主持。
(7)安徽工程大学引进人才项目，2014YQQ006、已结题、主持。
(8)安徽省教育厅教学研究重点项目，2020jyxm0148、已结题、主持。
(9)安徽省教育厅质量工程“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目，2018zygc010、已结题、主持。
(10)安徽省教育厅省级质量工程虚拟仿真实验教学项目，2018xfsyxm005、已结题、主持。
(11)安徽工程大学校级本科教学质量提升计划，2018xnfz01、已结题、主持。
(12)安徽工程大学教学研究重点项目，2019jyxm06、已结题、主持。
(13) 国家级大学生创新创业训练计划项目，202210363038、已结题、指导教师。
(14) 国家级大学生创新创业训练计划项目，202110363030、已结题、指导教师。
(15) 国家级大学生创新创业训练计划项目，202010363029、已结题、指导教师。
(16)安徽省大学生创新创业训练计划项目，S201910363164、已结题、指导教师。
(17)安徽省大学生创新创业训练计划项目，201810363146、已结题、指导教师。
(18)安徽省大学生创新创业训练计划项目，201710363141、已结题、指导教师。
(19)国家级大学生创新创业训练计划项目，2016103630024、已结题、指导教师。
(20)安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目，2018mooc026、已结题、参与。
(21)国家自然科学基金项目，61100111、已结题、参与。
(22)国家自然科学基金重点项目，60832003、已结题、参与。
(23)南京市科技计划项目，201103051、已结题、参与。
(24)江苏省科技支撑项目，BE2011169、已结题、参与。
(25)江苏省交通科研计划项目，08Y29-7、已结题、参与。
(26)安徽省自然科学基金项目，090412028、已结题、参与。
(27) 教育部科学技术研究重点项目，209027、已结题、参与。
(28) 安徽高校省级自然科学研究计划项目，KJ
(29) 福建省自然科学基金项目，A0610022、已结题、参与。
(30) 国务院侨办科研基金项目，06QZR03、已结题、参与。
6. 已发表的部分论文：
[1] Fengsui Wang, et al.. Monocular 3D object detection via Mask‐Revised Network and quality perception loss [J]. IET Computer Vision, 2023, 17(2): 231-240.（SCI）
[2] Fengsui Wang, et al..Keyframe Generation Method via Improved Clustering and Silhouette Coefficient for Video Summarization. Journal of Web Engineering, 2021, 20(1): 147-170.（SCI）
[3] Fengsui Wang, et al.. HEVC Intra Frame Based Compressed Domain Video Summarization. ACM International Conference Proceeding Series, 2019 (AIIPCC 2019), No.: 48 Pages 1-7.（EI）
[4] Fengsui Wang, et al.. Hierarchical Clustering Based Video Summarization. Advances in 3D Image and Graphics Representation, Analysis, Computing and Information Technology, Smart Innovation, Systems and Technologies 179, 2019. https://doi.org/10.1007/978-981-15-3863-6_4.（EI）
[5] Fengsui Wang, et al.. Adaptive reference frame based fast mode decision for multi-view video coding. Acta Technica , 2017, 62(4) :31-42.（EI）
[6] Fengsui Wang, et al.. Efficient Early Direct Mode Decision for Multi-view Video Coding. Signal Processing-Image Communication, 2013, 28 (7): 736-744.（SCI、EI）
[7] Fengsui Wang,et al.. Efficient Fast Mode Decision Using Mode Complexity for Multi-view Video Coding. J. Cennt. South Univ., 2014, 21(11): 4244-4253.（SCI、EI）
[8] Fengsui Wang,et al.. Fast Depth Coding Techniques Using Early Termination Scheme. Computer Modelling & New Technologies, 2014, 18(12): 79-84. (EI)
[9] Qinghong Shen, Fengsui Wang* (Corresponding author), et al.. Multi- correlation-based Mode Decision for Multi-view Video Coding. Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer-Verlag, 2013 (CIAC2013), pp.633-641. (EI)
[10] Jingang Chen, Fengsui Wang* (Corresponding author), et al.. Monocular 3D Target Detection Based on Cross-Modal and Mass Perceived Loss. Lecture Notes in Computer Science, 2021 (CCBR 2021), pp. 410-418. (EI)
[11] Furong Liu, Fengsui Wang* (Corresponding author), et al.. Multi Loss Function for Cross-Modality Person Re-Identification. Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Anti-Counterfeiting, Security and Identification, 2021 (ASID 2021), pp. 84-87. (EI)
[12] 王凤随，闫涛，刘芙蓉等. 融合子空间共享特征的多尺度跨模态行人重识别方法[J]. 电子与信息学报，2023, 45(01): 325-334.
[13] 王凤随, 等. 自适应上下文特征的多尺度目标检测算法. 智能系统学报，2022, 17(2): 276-285.
[14] 王凤随, 等.基于注意力机制和Soft-NMS的改进Faster R-CNN目标检测算法. 激光与光电子学进展，2021, 58(24): 2420001.
[15] 王凤随, 等. 融合注意力机制的多损失联合跨模态行人重识别方法. 激光与光电子学进展，2022, 59(8): 0810010.
[16] 王凤随, 等. 基于信息熵和梯度因子的改进Criminisi图像修复方法. 激光与光电子学进展，2020，57(22): 221006.
[17] 刘正男，王凤随*，等. 改进的联合型图像超分辨率重建算法. 电子测量与仪器学报，2020, 34(1): 111-120.
[18] 付林军，王凤随*，等. 改进自适应CEEMD方法在心电信号去噪中的应用. 电子测量与仪器学报，2020, 34(3): 173-181.
[19] 朱树明，王凤随*，等. HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法. 信号处理，2019，35(3): 481-489．
[20] 王凤随，等. 多视点视频编码快速帧间模式选择算法. 计算机应用，2014, 34(1): 167-170.
7. 专利：
获国家授权专利20余项，其中发明专利7项。
8. 获奖情况：
(1) 2022年：安徽工程大学“优秀硕士学位论文”指导教师
(2) 2020年：安徽工程大学“优秀硕士学位论文”指导教师
(3) 2019年：安徽工程大学“优秀硕士学位论文”指导教师
(4) 2021年11月：安徽工程大学教学成果 二等奖
(5) 2020年7月：安徽工程大学“优秀共产党员”
(6) 2016年11月：安徽省教学成果奖 一等奖
(7) 2016年1月：第八届安徽省自然科学优秀学术论文奖 三等奖
(8) 2015年11月：安徽省教学成果奖 一等奖
(9) 2015年9月：安徽工程大学第十四届“青年教师优秀论文奖” 二等奖
(10) 2022年：安徽工程大学优秀硕士学位论文、优秀硕士毕业生（刘芙蓉）
(11) 2020年：安徽工程大学优秀硕士学位论文、优秀硕士毕业生（刘正男）
(12) 2019年：安徽工程大学优秀硕士学位论文（程海鹰、朱树明）
(13) 2015年10月：“瑞萨杯”全国大学生电子设计大赛 全国一等奖（指导教师）
(14) 2015年10月：第十届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛 全国二等奖（指导教师）
(15) 2015年8月：“TI”全国大学生电子设计大赛 省级一等奖（指导教师）
(16) 2015年7月：第十届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛 省级一等奖（指导教师）
(17) 2014年8月：全国大学生“西门子杯”工业自动化挑战赛 国家级二等奖（指导教师）
(18) 2014年7月：第九届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛 省级一等奖（指导教师）
(19) 2014年7月：第九届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛 省级二等奖（指导教师）
(20) 2014年7月：第九届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛 省级三等奖（指导教师）
(21) 2014年9月：“TI”杯全国大学生电子设计大赛 省级一等奖2项（指导教师）
(22) 2014年9月：“TI”杯全国大学生电子设计大赛 省级二等奖（指导教师）