1、基本信息
汪石农，男，汉族，教授，硕士生导师
邮箱：wsn@ahpu.edu.cn
2、研究方向
本课题组主要以光伏和储能为对象，进行新能源发电的建模、故障诊断、功率预测、运维和控制等相关内容的研究。目前的具体研究方向有：
①光伏组件建模、仿真和参数辨识；②光伏系统的故障诊断；③光伏系统的功率预测；④光伏系统的性能退化建模；⑤光伏系统性能可靠性评估；⑥光伏和储能的协同控制；⑦深度学习在光储系统中的应用；⑧储能容量规划和控制。
3、获奖和荣誉
[1]分布式光储系统灵活组网与优化调控关键技术及应用（2022年安徽省科技进步二等奖，排名第六）
[2]2019年安徽工程大学第十八届“青年教师优秀论文奖”（自然科学类）一等奖；
[3]2020年安徽工程大学第十九届“青年教师优秀论文奖”（自然科学类）一等奖；
[4]2019年全国大学生电子设计竞赛指导学生获得全国二等奖（指导老师）；
[5]近年毕业的研究生有人在国家双一流建设高校攻读博士学位。
4、主持的纵向科研项目和横向企业项目
[1]安徽省高校自然科学研究重点项目“数据驱动和物理模型融合的光伏阵列性能预测器研究（KJ2021A0508）”，2021.01-2022.12.
[2]安徽省高校优秀青年人才支持计划项目“光伏电池结构参数在大规模光伏阵列退化模型中应用研究（gxyq2019052）”，2020.01-2021.12.
[3]安徽省高校自然科学研究重点项目“微电网中分布式电源的稳定性控制研究（KJ
[4]皖江高端装备制造协同创新中心开放课题“基于能源互联网架构的大规模光伏阵列故障诊断技术研究（GCKJ2018012）”，2018. 07-2020.06.
[5]安徽省检测技术与节能装置省级重点实验室开放课题“微电网中逆变电源控制技术研究（KZ00214024）”，2013. 01-2014.12.
[6]Paracraft编程的机器人项目研发，深圳市大富网络技术有限公司，2020.06-2021.06.
[7]双目激光测距技术开发，龙信建设集团有限公司，2021.01-2021.08.
[8]粗糙度检测仪应用软件安卓化开发，龙信建设集团有限公司，2022.09-2023.05.
[9]基于人工智能技术的高性能仿古砖产线定制开发，安徽龙钰徽派古建工艺制品有限公司，2024.06-2025.06.
5、发表的论文和授权专利
[1] Performance estimator of photovoltaic modules by integrating deep learning network with physical model, Energy, 2025.06.（中科院一区）
[2]In-depth analysis of photovoltaic module parameter estimation, Energy, 2024.03. （中科院一区）
[3] A new approach for modeling photovoltaic modules based on difference equation, Renewable energy, 2021.05.（中科院一区）
[4]An improved mathematical model of photovoltaic cells based on datasheet information, Solar energy, 2020.04.（JCR一区）
[5]An improved analytical solution for MPP parameter of photovoltaic cells, Solar energy, 2018.11.（JCR一区）
[6]A series resistance extraction method for health evaluation of photovoltaic module, Frontiers in Energy Research, 2024.06. (SCI)
[7]弱电网下基于ANFIS的光储VSG控制策略,太阳能学报, 2025.05.
[8]太阳电池最大功率点参数求解方法研究, 太阳能学报，2018.08.
[9]太阳能电池模型工程求解及其应用研究, 电子测量与仪器学报，2018.04.
[10]基于直线近似和扰动观察的MPPT算法研究, 电子测量与仪器学报,2016,06.
[11]一种太阳能电池最大功率点参数求解方法, 2020, 201710209412.X, 发明专利.
[12]一种理想太阳能电池最大功率点参数的解析求解方法, 2020, 201810064916.1, 发明专利.
[13] 一种自供电式太阳能控制器, 2017, 201510536262.4, 发明专利.
[14] 一种适用于光伏电池的MPPT控制方法, 2016, 201510279105.X, 发明专利.
[15] 一种获取光伏电池输出特性曲线的方法和系统, 2023, 202010389123.4, 发明专利.