报告题目：有源噪声控制系统的数据驱动方法

报告人：Hamid Reza Karimi（意大利米兰理工大学教授、欧洲科学院院士）

报告时间：2026年9月5日（星期六）下午15:00

报告地点：行政楼A座313会议室

主办单位：电气工程学院，科技处

Hamid Reza Karimi：意大利米兰理工大学（Politecnico di Milano）应用力学教授，主要研究方向为车辆与机电系统智能控制及振动分析。欧洲人文和自然科学院（Academia Europaea）院士、欧洲科学与艺术院（European Academy of Sciences and Arts, EASA）院士、欧洲科学院（European Academy of Sciences, EurASc）院士、挪威阿格德尔科学与文学院院士、国家人工智能科学院（NAAI）院士、国际工程与技术协会（IETI）杰出Fellow、玻利维亚国家科学院荣誉院士。同时担任国际声学与振动学会（IIAV）候任主席及杰出Fellow、国际状态监测学会（ISCM）Fellow兼管理委员会成员、亚太人工智能学会（AAIA）Fellow。此外，担任2026中欧科学家论坛主席，曾任意大利“伦巴第研究”（Lombardia è ricerca）国际奖副主席，兼任英国哈德斯菲尔德大学荣誉客座教授与韩国庆北大学全球联合教授。入选全球前2%顶尖科学家榜单（工业工程与自动化领域全球第37位），荣获科睿唯安全球高被引科学家（Web of Science Highly Cited Researcher）、德国洪堡研究奖、日本学术振兴会（JSPS）研究奖、英国无损检测学会CM创新奖等殊荣。

报告摘要：有源噪声控制（Active Noise Control, ANC）系统通常工作在同时包含确定性噪声与宽带噪声的环境中，而传统方法往往受限于对先验声学测量的依赖。本次报告将重点介绍利用深度学习预测声压并捕捉声场空间特征的数据驱动方法；探讨智能ANC系统在应对电声环境非线性特性及增强宽带噪声抑制方面的应用潜力；展示一种基于近场声全息（NAH）的直接控制设计框架，实现无需系统精确模型的控制器开发；最后结合工程实际，分享降低封装结构噪声透射的有效ANC应用策略。

届时欢迎广大师生积极参会、交流！